Telegram Group & Telegram Channel
Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?

Рассмотрим несколько ситуаций:

🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений.
Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.

🔹 Если вам важна интерпретируемость модели.
Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.

🔹 Если время обучения ограничено.
Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.

🔹 Если в данных есть дисбаланс классов.
Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/582
Create:
Last Update:

Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?

Рассмотрим несколько ситуаций:

🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений.
Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.

🔹 Если вам важна интерпретируемость модели.
Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.

🔹 Если время обучения ограничено.
Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.

🔹 Если в данных есть дисбаланс классов.
Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/582

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA